Des clients aux métiers sans rapport, et un organisme qui se forme à son tour

Ce qui avait déjà eu lieu

Atlas Formation est un organisme de formation installé à Clermont-Ferrand. En 2026, ses clients lui demandent des formations à l'IA générative, et les demandes arrivent de partout : un cabinet de courtage en prêt immobilier, une structure du social et de l'aide à la personne, un réseau national à Paris, une structure équipée de ChatGPT Business.

Chacune arrivait avec son environnement déjà installé. Les uns travaillaient dans les outils de Google, d'autres dans ceux de Microsoft, d'autres encore avec un abonnement ChatGPT. L'outil n'était pas à choisir : il était là avant la formation.

Ce qui bloquait

Un programme de catalogue ne tient pas devant des publics aussi différents. Un courtier qui monte des dossiers de prêt et une équipe d'aide à domicile n'ont ni les mêmes tâches, ni les mêmes documents, ni les mêmes précautions à prendre avec les données qu'ils manient.

L'organisme devait pourtant vendre un programme avant de connaître les personnes qui le suivraient, dans le cadre de sa certification qualité, avec ses modèles et sa plateforme de gestion des formations.

Et son équipe, qui conçoit les parcours, gère les conventions et fait passer les questionnaires avant et après chaque session, avait ses propres tâches à outiller.

Ce que nous avons fait

Avant chaque session, un échange avec le client, au téléphone ou en visioconférence. Il fixe les outils avant le programme : chez le courtier, Gemini pour ceux qui travaillent dans les outils de Google, une autre solution pour l'équipe restée sur Microsoft. Le programme s'écrit ensuite, et l'organisme le reçoit avec le compte rendu de l'échange.

Chaque formation repose sur un socle commun, le fonctionnement de ces outils, leurs limites et une méthode d'écriture des consignes, puis se décline sur les documents et les tâches du métier. Pour le courtage, ce furent des assistants qui vérifient qu'un dossier de prêt est complet, des relances et le classement des courriels.

Une demande portait sur un seul outil, que nous ne pratiquions pas assez pour en répondre devant une salle. Nous avons écrit le programme, et décliné l'animation.

En juillet 2026, l'organisme nous a confié sa propre équipe : deux jours de prompts avancés et de création d'assistants personnalisés, construits sur ses besoins réels, la messagerie et les questionnaires de formation. Chacun est reparti avec trois tâches à confier à l'IA dès la semaine suivante, l'outil et la méthode choisis pour chacune.

Ce que la structure garde, sans nous.

• Un programme par métier, écrit après un échange avec le client sur ses outils réels.
• Des supports laissés à la disposition des participants après chaque session.
• Une équipe interne qui a construit ses propres assistants sur la messagerie et les questionnaires de formation.
• Une feuille de route individuelle : trois tâches, un outil et une méthode pour chacune.
• Une règle de relecture systématique, et une lecture de ce que le cadre juridique impose aux données confiées.