Trois métiers très encadrés, et l'IA générative éprouvée sur leurs propres pièces

Ce qui avait déjà eu lieu

Form'U est un organisme de formation et de conseil installé à Beaumont, dans le Puy-de-Dôme. Il propose aux structures professionnelles du recrutement, de l'intégration, de la formation et du conseil en management, en ressources humaines et en commerce.

En 2024, l'organisme ajoute l'IA générative à son offre et nous confie l'animation des sessions, en gardant la main sur tout le reste : la certification qualité, le questionnaire de positionnement avant chaque formation, l'émargement et l'évaluation.

Les demandes arrivent de trois mondes qui ne se parlent pas : une équipe de ressources humaines où travaillent des gestionnaires de paie, un tribunal de commerce, une agence de transaction immobilière.

Ce qui bloquait

Aucun de ces publics n'avait de bagage technique, et tous exercent des métiers très encadrés. La paie, le jugement d'un litige commercial, la vente d'un bien manient des données personnelles et des pièces confidentielles : ce qu'on a le droit de confier à la machine, au regard du règlement sur la protection des données comme du règlement européen sur l'IA, se posait avant toute autre question.

Un programme de catalogue ne parle pas à la fois à un greffier et à un gestionnaire de paie. Les exemples génériques laissent chacun admirer l'outil sans voir ce qu'il ferait de son propre dossier, et c'est cette seconde question qui décide d'un usage.

Les formats, enfin, ne se ressemblaient pas. L'équipe de ressources humaines disposait d'une journée et demie. Le tribunal, d'une heure trente en fin de journée.

Ce que nous avons fait

Un socle commun à chaque session : comment ces outils fonctionnent, ce qu'ils font bien et ce qu'ils ratent, ce que la réglementation impose, et une méthode d'écriture des consignes en cinq temps, contextualiser, orienter, normer, tester, enrichir. Puis tout le reste sur les tâches du métier.

Pour l'équipe de ressources humaines, une journée en septembre puis une demi-journée en octobre, préparée en demandant à l'organisme le détail des missions des gestionnaires de paie. Au programme : le traitement des candidatures, la rédaction des contrats et des fiches de poste, la préparation et la retranscription des entretiens, puis la construction d'assistants personnalisés. L'évaluation finale consistait à en bâtir un qui prépare les réponses aux courriels.

Pour le tribunal de commerce, en novembre, une conférence moitié cadrage, moitié démonstration, construite sur les pièces fictives d'un exercice : une assignation et les conclusions des deux parties. La machine a rédigé le jugement partie par partie, sans passer à la suivante avant validation humaine, puis un second modèle a critiqué le texte au regard des usages de rédaction en vigueur.

Pour l'agence immobilière, une journée en décembre, organisée autour de trois rôles que l'outil peut tenir : le stagiaire qui fait, le collaborateur qui analyse, le créatif qui imagine. Les exercices portaient sur l'analyse d'avis clients et sur une ligne éditoriale pour les réseaux sociaux.

Ce que la structure garde, sans nous.

• Une méthode d'écriture des consignes en cinq temps, la même quel que soit le métier.
• Des assistants personnalisés, construits en séance par l'équipe de ressources humaines sur ses propres tâches.
• Une règle de travail éprouvée devant des juges : la machine propose partie par partie, un humain valide chaque étape.
• Des repères sur ce que la réglementation permet de confier à l'outil.
• Pour l'organisme, une offre d'IA générative déjà éprouvée devant trois métiers sans rapport entre eux.