Une soirée de lancement de saison, et l'office lu à travers ses propres avis

Ce qui avait déjà eu lieu

Roannais Tourisme est l'office de tourisme du Roannais, installé à Roanne, dans la Loire. Au début du mois de mars 2025, son directeur nous a écrit par le formulaire de notre site : pour la soirée de lancement de la saison touristique, fixée au 12 mai, l'office cherchait un intervenant sur l'IA et ses applications dans le tourisme.

Le devis du 20 mars en a arrêté le cadre. Une heure de présentation, devant les membres du conseil d'administration, pour faire découvrir aux professionnels du territoire des applications concrètes de l'IA générative, en comprendre l'usage pratique et saisir les enjeux propres à leur secteur. L'office l'a retourné validé cinq jours plus tard.

Ce qui bloquait

Une heure, en soirée : le temps ne laissait place ni à un atelier ni à une prise en main. Ce que la salle verrait devait suffire à lui faire saisir ce que ces outils changent au travail d'un office, sans qu'elle ait besoin d'aucun prérequis technique.

Un exposé général sur l'IA aurait glissé sur une salle qui gouverne un office de tourisme sans en tenir le comptoir. Il fallait des cas que chacun reconnaisse : la question d'un visiteur, l'enquête de satisfaction, les avis laissés en ligne.

Une démonstration, enfin, ne vaut que si elle fonctionne devant tout le monde. Elle supposait de projeter nos outils depuis notre propre ordinateur, sur une connexion stable, ce que nous avons demandé à l'office la semaine précédente.

Ce que nous avons fait

Une heure en trois temps. Vingt minutes d'abord pour poser ce qu'est l'IA générative, pourquoi elle arrive maintenant, et ce qu'elle change pour une structure : une affaire technique, qui demande de se former, et une affaire d'organisation, qui demande d'analyser, de choisir, de développer et d'intégrer des outils.

Trente minutes ensuite de démonstration en direct, sur trois cas tirés du quotidien d'un office. Réunir une information difficile à trouver et rédiger la réponse à un visiteur qui interroge l'office sur un professionnel de la destination. Construire un questionnaire de satisfaction, puis en analyser les réponses. Synthétiser enfin les avis Google laissés à l'office, et en tirer des préconisations.

Le troisième cas portait sur la matière de l'office lui-même : ses avis publics, relevés le jour même, où les visiteurs parlent surtout de l'accueil et des conseils reçus, et quelques-uns d'un horaire ou d'une carte cadeau. L'outil ne travaillait plus sur un exemple, il lisait ce que les visiteurs disent de la structure dont la salle a la charge.

Dix minutes de questions pour finir. Le support de l'intervention était parti vers l'office six jours plus tôt, à la demande de son directeur, pour prendre place dans la présentation de la soirée.

Ce que la structure garde, sans nous.

• Le support de l'intervention, remis à l'office avant la soirée.
• Trois cas d'usage tirés de son propre métier : la réponse à un visiteur, le questionnaire de satisfaction, la lecture des avis en ligne.
• La démonstration, faite sur ses propres avis, qu'une masse de commentaires se lit d'un coup et se change en pistes de travail.
• Les deux chantiers que l'IA générative ouvre pour une structure : se former, puis choisir et intégrer ses outils.
• Aucun engagement : une conférence est une fin en soi.